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      大數據時代醫院將能提供怎樣的服務_數據分析師考試

      2020-12-02 11:37:40 科技6咨訊
      python數據分析

      大數據時代醫院將能提供怎樣的服務_數據分析師考試


       大數據給我們的生活帶來很多方便,在醫療領域也一樣,接下來我們去惠州市人民醫院看看那里的智慧醫療。

        大數據,一個用來描述和定義信息爆炸時代產生海量數據的概念,已經受到人們越來越多的關注。它帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,開啟了人類發展史上又一次重大的時代轉型。

        海量數據和非結構化數據,也給醫療行業提出了強烈的挑戰。有資料顯示,到2020年,醫療數據將急劇增長到35zatabytes,相當于2009年數據量的44倍。一連串的數據問題拷問著整個醫療行業,給醫院信息儲存乃至整個醫療行業發展帶來了極大的壓力。

        不管承認與否,大數據已經撲面而來。面對挑戰,醫院該何去何從?

        惠州市中心人民醫院給出了答案:基于醫院信息平臺,建立臨床大數據中心,讓智慧醫療閃亮登場。

        近年來,面對大數據來襲,世界上很多國家都在積極推進醫療信息化發展。黨的十八屆三中全會作出的《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》中也提出,要充分利用信息化手段,促進優質醫療資源縱向流動,并加強區域公共衛生服務資源整合,健全全民醫保體系。醫療信息化被提上了議程,這意味著整個醫療信息化得到了真正的認同。

        惠州市中心人民醫院正是在這樣的大背景下,以超前的眼光,致力信息集成平臺的建設,積極推進智慧醫療的轉型。

        2014年4月,華南地區醫院信息網絡大會在惠州召開,惠州市中心人民醫院“基于信息平臺建設臨床大數據中心”的模式,得到與會各大醫院信息化專家的充分肯定和高度評價。

        同年10月,惠州市中心人民醫院作為廣東省醫療衛生系統唯一的代表,應邀與工業和信息化部電子五所、廣東工業大學、華為技術、中興通訊、深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣州網易計算機系統有限公司等國內計算機行業巨頭一道,出席“廣東省大數據發展規劃征求意見座談會”,并結合本醫院應用情況,在會上介紹了大數據在醫療行業的應用價值與發展前景。

        同年11月,經廣東省經濟和信息化委員會專家評審,惠州市中心人民醫院“基于醫院信息平臺的臨床大數據應用項目”,被確定為廣東省首批5家大數據應用示范項目,成為全省醫療衛生系統唯一入選該示范項目的單位。


      擁抱大數據,突破信息共享瓶頸

        創建于1950年的惠州市中心人民醫院是惠州市目前唯一的一間大型綜合性三甲醫院,也是中山醫學院和廣東醫學院附屬醫院。醫院設有13個省級重點???,2個重點培養???,2013年門、急診就診量190萬人次,出院病人6.4萬人次,住院手術病人3萬人次。如何對病歷數據進行儲存管理,不斷擴充醫院循證醫學信息庫,提高醫院管理層和臨床決策支持能力,為醫院的醫療、科研、教學帶來管理模式的變革,是該醫院信息化建設所肩負的重要使命。

        雖然自2005年以來,惠州市中心人民醫院已先后建立了醫院信息管理系統(hmis)、醫學影像歸檔和通信系統(pacs)、實驗室信息管理系統(lis)、手術麻醉及重癥監護等38個臨床業務信息系統。但由于缺乏整體的規劃和集成化的技術手段,各系統采用的標準不一,架構不一,信息和數據相互獨立,成為“信息孤島”,無法實現互聯互通與信息共享,更無法對診療、管理、經營等信息進行匯總和處理,系統的安全性和穩定性也得不到有效保障,大量的數據沉淀在系統中變成“死數據”得不到利用,既不能給醫院的管理、醫療、科研以及教學帶來應有的價值,也不能滿足現階段醫生對各種結構化與非結構化數據訪問的性能需求。醫院的發展和轉型遭遇了一道極深的“鴻溝”。

        改變,迫在眉睫?!按蛟煲粋€更先進的數據平臺,打通并整合醫院各信息系統數據庫,用大數據技術管理和分析數據,讓數據為醫護人員臨床決策提供分析支撐,并通過數據輔助醫生制定治療方案。市中心人民醫院選擇了全面擁抱大數據”。陳子林院長說?!?011年,我院開始部署標準化、集成化的醫院信息平臺建設構想,以求搶占先機,實現大數據智慧轉型的突破?!睘榇?,醫院由院長牽頭,組織相關人員到國內大型三甲醫院考察調研、交流學習,借鑒國內外醫院的先進經驗,按國家新醫改政策和國家衛計委對醫院信息化建設要求,部署了適合中心醫院未來信息化發展的建設規劃,確定了“以服務患者為中心”,以臨床信息系統為基礎,基于結構化電子病歷,建立醫院信息平臺的建設方案。

        然而,擁抱大數據談何容易?在醫院不斷轉向醫療數字化時代,海量且快速增長的數字化醫療數據存儲僅僅通過單一的在線存儲系統保存,已經越來越顯現出難以逾越的局限性。據了解,一組ct圖像含有大約150mb的數據容量,而一個基因組序列文件大小約為750mb,一個標準的病理圖像與前者相比

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