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      大數據告訴你,如何投資P2P最科學

      2020-06-21 07:02:24 廣州御藏文化發展有限公司
      大數據課程培訓

      大數據告訴你,如何投資P2P最科學

      在揭開行業這個秘密之前,先拋兩個問題?問題1:現在,整個互聯網金融行業都在說大數據,都知道大數據牛掰,但你覺得大數據對你有用嗎?問題2:P2P網貸行業有5種類型的平臺,但當真國資系、銀行系、上市公司系、風投系就安全嗎?帶著這兩個問題,往下看,收獲不小。

      參考價值不菲的一組行業數據

      你,從中發現了什么秘密?

      1、從成交量上來看,有背景系的平臺,數量雖然只占民營系平臺的12%,但成交額卻是整個民營系平臺的119%,成交額的規模效應和吸金指數相當霸道!

      2、從投資人數來看,有背景的平臺,是民營系平臺的114%,人氣指數相當旺盛!

      3、從借款人數來看,有背景的平臺,是民營系平臺的118%,果然是背靠大樹,連借款端也牛里牛氣了!

      4、最大亮點,從問題平臺數量來看,有背景的平臺,數量全掛0,也就是說,這一點從側面印證了安全度!

      5、利率怎么樣?一眼可看出,民營系利率最高,風投系、上市公司系、銀行系、國資系依次降低!

      關于投資的建議,從投資風險偏好來看,比較科學的方式為

      1、小白類、初學者。估計你們都不知道啥是風險偏好,簡而言之就是投資風險承受能力。怎么考慮?國資系>民營系>上市公司系>風投系,民營系暫時就別考慮了。別急,先入了門再說。風險點在于如何識別平臺是否真的有背景!

      2、中高風險偏好者。如果你對網貸有一定了解,而且有大把時間研究,可考慮五五原則:50%資金投有背景系平臺,50%資金篩選民營平臺投投;如果你缺時間研究,那么搞個二八原則:80%資金投有背景平臺。

      3、中低風險偏好者。如果你有大把時間研究,搞個二八原則:80%資金投有背景平臺,20%資金投民營系;如果你沒有大把時間研究,那就,首選有背景的平臺投資吧,畢竟有背景的風投系上市公司系,收益也蠻不錯。

      我的原則是,每位投資人都是獨立的個性體,與其把眾多投資人的風險全嫁接到一個平臺,不如將行業細分做科學的合理的配置更有意義!

      大數據 數據分析師

      渔业资源保护与利用